推動自動駕駛應用場景落地，AI需要怎樣的數據?

隨著汽車四化的深入進行,自動駕駛能力已經成為了企業不可或缺的能力,也獲得了越來越多的關注和認可。Robotaxi、Robobus、無人配送、干線物流、無人環衛等多個自動駕駛應用場景相繼邁入商業化探索。

然而,由于駕駛環境的復雜性和不確定性,以及駕駛任務本身的復雜性,自動駕駛的“進階之路”如同人類學開車一樣,都需要經歷漫長的過程,不僅需要先進的模型算法,高質量且大規模數據更是不可或缺。

AI數據是整個人工智能行業的燃料,它在智能駕駛領域的重要性毋庸置疑。在自動駕駛的過程中,汽車本身需要具備感知、策劃、決策、控制等一些列能力,而數據則是培養自動駕駛AI能力的重要因素。為解決自動駕駛從研發初期到落地的訓練高質量數據需求,云測數據正在通過一站式數據解決方案助力自動駕駛技術感知能力的快速落地,并且已經與業內包括自主、合資車企,大型Tier1、Tier2,無人出租車等自動駕駛相關等眾多企業,建立了持久良好的合作關系。

目前云測數據為自動駕駛企業提供的提供的AI數據解決方案分三部分:一是基礎數據庫,二是定制化數據采集和標注服務,三是包括數據采集標注、數據管理的全方位數據工具鏈。

那么,云測數據的自動駕駛AI數據解決方案具備哪些能力和優勢呢?

據了解,這一方案具有豐富的自動駕駛場景基礎數據庫?；谥悄荞{艙和車外環境感知落地發展需求,云測數據按主流傳感器型號建立了智能駕駛場景數據庫,包含多場景、多天氣狀況、多環境狀況,涵蓋了覆蓋活體驗證、手勢識別、視線追蹤、動作識別等多場景。

其次,具有更高質量的駕駛場景數據采集標注服務。云測數據自主研發數據標注平臺,平臺功能強大,覆蓋所有自動駕駛所需要的2D/3D等不同類型的標注工具,可滿足各種數據標注需求且配置靈活,累計在智能駕駛領域標注2D/3D數據已達數億幀,最高數據標注準確率可達99.99%。

第三,云測數據建有先進的數據標注平臺&數據管理平臺。云測數據標注平臺擁有業內全面且強大的標注工具,支持功能定制,支持與各類系統對接,可靈活配置。支持私有化部署在企業本地,智駕企業可在內網組織員工進行數據標注工作。

同時,在自動駕駛AI數據訓練過程中,數據管理也面臨巨大挑戰,如數據資產、管理方式、版本管理等等。云測數據標注平臺支持多維度靈活數據檢索,可視化數據管理,助推AI數據產能升級?？蓪崿F資產權限管理、標簽化檢索、標簽結果可視化、標注數據版本管理等功能。